Nhà phát triển blockchain cảnh báo rủi ro tập trung khi cuộc đua AI tiền điện tử ngày càng gay gắt

Lớp cơ sở AI Kip Web3 trước đó đã kết thúc một vòng tài trợ không được tiết lộ từ Animoca Brands vào tháng 4.

Đối với nhiều nhà xây dựng blockchain, thông báo về việc sáp nhập mã thông báo trị giá 7,5 tỷ USD hợp nhất các cộng đồng Fetch.ai (FET), AGIX và Ocean Protocol (OCEAN) vào Liên minh siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) là một dấu hiệu cho thấy mối liên kết ngày càng tăng giữa tiền điện tử và AI.

Trong khi một số người ca ngợi việc sáp nhập là một cột mốc quan trọng để giảm bớt xích mích và cải thiện sức mạnh tổng hợp, thì những người khác lại cảnh báo về sự nguy hiểm của việc tập trung hóa. Một chuyên gia Cointelegraph đã nói chuyện với Julian Peh, Giám đốc điều hành của Kip Protocol lớp cơ sở AI Web3, cảnh báo rằng chúng ta đã thấy “sự độc quyền hình thành” rõ ràng trong AI chỉ trong hai năm qua.

Peh cho biết: “Một số công ty như OpenAI đào tạo các mô hình khổng lồ của họ trên tất cả dữ liệu và kiến ​​thức chung của chúng tôi, đồng thời nắm bắt hoàn toàn quy trình quản lý”. Peh cho biết và tiếp tục: “Chúng tôi sẽ không sở hữu gì trong tương lai được hỗ trợ bởi AI nếu xu hướng này tiếp tục. tất cả hiện tại đều là nạn nhân của một vụ cướp tri thức lớn và trong tương lai sẽ bị coi là người tiêu dùng AI đơn thuần không có quyền tham gia kinh tế. Điều này thật mỉa mai, vì ngay từ đầu các mô hình khổng lồ nói trên đã được đào tạo dựa trên dữ liệu của chúng tôi.”

“Mọi người cần lấy lại quyền sở hữu của mình nếu chúng ta muốn có tiếng nói trong tương lai được hỗ trợ bởi AI,” Pei nói thêm, giải thích rằng lần đầu tiên anh bắt đầu Kip như một phương tiện xây dựng các công cụ cơ sở hạ tầng AI (deAI) phi tập trung cho các nhà phát triển blockchain:

“Để xây dựng một sản phẩm AI sẵn sàng cho người dùng, bạn cần liên kết Mô hình AI với ứng dụng AI, giống như chatbot truyền hướng dẫn từ người dùng cuối đến mô hình. Tùy thuộc vào tính chất của sản phẩm, bộ dữ liệu bên ngoài cũng có thể được sử dụng. được tích hợp vào thiết lập Vì vậy, đây là một mô hình AI được liên kết với ứng dụng AI, được tăng cường bởi một tập dữ liệu.”

Đối với Peh và nhân viên của anh tại Kip, một hệ sinh thái AI công bằng và cạnh tranh có nghĩa là các mô hình, ứng dụng và bộ dữ liệu thường không được sở hữu và phát triển bởi cùng một cá nhân hoặc tổ chức. Tuy nhiên, cần có một nền tảng nơi mỗi nhà phát triển riêng lẻ có thể chia sẻ dữ liệu và lắp ráp các thành phần của họ.

CT: Những cơ chế nào được áp dụng trong Giao thức KIP để tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ doanh thu tự động giữa các nhà phát triển ứng dụng, người đào tạo mô hình và nhà sản xuất dữ liệu?

Julian Peh (JP): Bất cứ khi nào nhà phát triển AI muốn triển khai nội dung AI – dù là mô hình, ứng dụng hay tập dữ liệu – trên chuỗi, họ sẽ đặt giá cho mỗi truy vấn trong quá trình triển khai và giá đó được ghi lại trong mã thông báo metadata. Bất cứ khi nào người dùng muốn tương tác với một ứng dụng và – thông qua ứng dụng đó – mô hình và/hoặc tập dữ liệu mà ứng dụng đó được kết nối, họ sẽ trả tổng giá cho mỗi truy vấn của cả ba. Do đó, nếu ứng dụng đang tính phí 0,1 mã thông báo KIP cho mỗi truy vấn thì mô hình đang tính phí 0,2 KIP và tập dữ liệu là 0,3 KIP thì tổng giá mà người dùng phải trả sẽ là 0,6 KIP cho mỗi truy vấn. Sau đó, thông tin này sẽ được tự động chia sẻ với từng người đóng góp theo hợp đồng Giao thức KIP. 

JP: Phương pháp này cho phép mọi người tự định giá nhưng cũng cho phép các lực lượng thị trường tự do kiểm soát. Vì vậy, ví dụ: nếu bạn tính phí 10 KIP cho mỗi truy vấn để truy cập vào tập dữ liệu của mình, bạn có thể tìm được khách hàng miễn là dữ liệu của bạn thực sự hiếm và chất lượng cao. Tuy nhiên, nếu người khác cung cấp tập dữ liệu tốt hơn chỉ với 5 KIP, thì bạn có thể sẽ phải điều chỉnh lại giá của mình nếu muốn cạnh tranh.

Tương tự, trong một tuyên bố với Cointelegraph, Humayun Sheikh, Chủ tịch Liên minh Siêu trí tuệ Nhân tạo và Giám đốc điều hành của Fetch.ai, nói rằng giao thức trị giá 7,5 tỷ USD cũng đã sẵn sàng cho doanh thu. Ông nói: “Trong thời gian tới, chúng tôi dự đoán sẽ tạo ra doanh thu khi triển khai mạng đại lý. Trong thời gian ngắn, chúng tôi sẽ tập trung triển khai nhiều sản phẩm thương mại mang lại sức sống cho các ứng dụng AI”.