Người sáng lập Heatbit cho biết mối lo ngại về tiêu thụ năng lượng của AI lặp lại những lời chỉ trích về hoạt động khai thác Bitcoin

Trong khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục thu hút sự chú ý, các công ty khai thác Bitcoin quy mô nhỏ và quy mô lớn có thể không nhất thiết phải chuyển sang đào tạo cường điệu về AI và học máy.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) đang đòi hỏi lượng tài nguyên máy tính khổng lồ khi mối quan tâm đến không gian ngày càng tăng, nhưng Bitcoin thông thường thợ mỏ vẫn chưa nhảy vào cuộc.

Nói chuyện với nhà báo Joe Hall của Cointelegraph tại Hội nghị thượng đỉnh Web 2023 ở Lisbon, Bồ Đào Nha, người sáng lập Heatbit Alex Busarov tin rằng các trang trại khai thác, trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp năng lượng điện toán quy mô nhỏ tập trung nhiều vào việc khai thác Bitcoin hơn là không gian cơ sở hạ tầng AI và ML non trẻ.

“Lý do là khi mọi người nói về AI, đó thường là khía cạnh ứng dụng thực tế của AI; nó có thể nói thay bạn hoặc có thể tạo ra tiếng nói của bạn hoặc những thứ tương tự, nhưng mọi người không thực sự nghĩ nhiều đến khía cạnh tính toán của AI,” Busarov giải thích.

Công ty Heatbit của Busarov đã đi tiên phong trong việc tạo ra các thiết bị phần cứng sưởi ấm đồng thời khai thác Bitcoin và tạo ra nhiệt để sưởi ấm những ngôi nhà. Máy sưởi khai thác Bitcoin có bảng mạch có khả năng khai thác BTC cũng như được sử dụng cho tài nguyên máy tính và đào tạo AI.

Hội nghị thượng đỉnh web, đã thu hút hơn 70.000 người đến Lisbon hàng năm trong những năm gần đây, đã tạo cơ hội cho Busarov mở rộng trọng tâm ban đầu tập trung vào BTC của Heatbit sang khả năng sử dụng làm tài nguyên đào tạo AI.

Một phần chiến lược tiếp thị của công ty tập trung vào nhận thức tiêu cực về việc sử dụng năng lượng của hoạt động khai thác Bitcoin.

Mặc dù thừa nhận rằng các máy làm nóng BTC đang góp phần đổi mới hoạt động khai thác Bitcoin bằng cách cho phép nó trở thành nguồn sưởi ấm thứ cấp ở vùng khí hậu lạnh hơn, Busarov tin rằng điện toán AI có thể sớm thu được nhận thức tiêu cực tương tự khi ngành này tiếp tục yêu cầu tài nguyên phần cứng.

“Tôi nghĩ AI sẽ sớm vượt qua hoạt động khai thác Bitcoin với tất cả các tiêu đề như “Đào tạo AI đang sử dụng nhiều năng lượng hơn thế này ở đất nước này” khá sớm. Họ sẽ cần những thiết bị như của chúng tôi, chỉ với chip đào tạo AI.”

Phần cứng của Heatbit đã phục vụ việc cung cấp tài nguyên AI và ML. Tuy nhiên, Busarov cũng tin rằng hệ sinh thái cơ sở hạ tầng GPU và ASIC rộng hơn có thể chưa nhất thiết phải rời xa các nỗ lực khai thác Bitcoin và tiền điện tử.

“Tôi nghĩ điều khiến mọi người chú ý thực sự là hoạt động khai thác Bitcoin. Tôi nghĩ họ thực sự hiểu điện toán khai thác Bitcoin tốt hơn rất nhiều so với điện toán đào tạo AI.”

Người sáng lập Heatbit cũng tin rằng việc khai thác tại nhà có thể trở nên khả thi hơn trong tương lai, vì mức độ chính xác của phần cứng liên quan đến khai thác quy mô lớn có nghĩa là cạnh tranh sẽ giảm chi phí năng lượng:

“Ai có chi phí năng lượng rẻ nhất? Chà, người không phải trả chi phí năng lượng.”

Busarov cho biết việc kết hợp khai thác với các chức năng bổ sung như sưởi ấm và làm mát sẽ dẫn đến chi phí năng lượng bằng 0 cho hoạt động khai thác.

“Đó là lý do tại sao tôi nghĩ mọi người sẽ quay trở lại hoạt động khai thác tại nhà, vì lý do kinh tế, thông qua các ứng dụng như của chúng tôi.”

Như Cointelegraph đã báo cáo gần đây, nhu cầu về tài nguyên máy tính AI đang tăng lên . Các công ty khởi nghiệp sáng tạo như io.net đang tận dụng các giải pháp blockchain để cung cấp năng lượng cho các mạng cung cấp sức mạnh tính toán GPU từ các trung tâm dữ liệu đa dạng về mặt địa lý, công cụ khai thác tiền điện tử và nhà cung cấp lưu trữ phi tập trung để hỗ trợ máy học và điện toán AI.