Microsoft thành lập nhóm năng lượng hạt nhân để hỗ trợ AI: Báo cáo
Microsoft đang thành lập một nhóm chuyên gia mới để thúc đẩy các kế hoạch trí tuệ nhân tạo của mình với Lò phản ứng mô-đun nhỏ và lò phản ứng vi mô.
Gã khổng lồ công nghệ Microsoft dường như đang thành lập một nhóm mới để thúc đẩy các kế hoạch trí tuệ nhân tạo của mình bằng cách thuê một chuyên gia phát triển chiến lược năng lượng dựa trên Lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) và năng lượng lò phản ứng vi mô.
Theo một bài đăng việc làm được báo cáo bởi The Verge, Microsoft đang tìm kiếm một người quản lý chương trình chính, người sẽ lãnh đạo các nỗ lực công nghệ hạt nhân của mình để hỗ trợ phát triển các mô hình AI.
“Làn sóng điện toán lớn tiếp theo đang ra đời, khi Microsoft Cloud biến các mô hình AI tiên tiến nhất thế giới thành một nền tảng điện toán mới,” theo trích dẫn từ Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella có trong bản mô tả công việc .
Ứng viên lý tưởng phải có ít nhất sáu năm kinh nghiệm trong ngành công nghiệp hạt nhân, kỹ thuật hoặc thị trường năng lượng, bài đăng này hiện đã ngừng nhận đơn. Vị trí này cũng sẽ chịu trách nhiệm khám phá các công nghệ năng lượng thử nghiệm khác.
Các mô hình học máy phức tạp, như học sâu, có thể tiêu tốn một lượng năng lượng đáng kể vì nhiều lý do, bao gồm các phép tính phức tạp và khối lượng dữ liệu lớn. Một nghiên cứu được MIT Technology Review công bố vào năm 2019 cho thấy việc đào tạo một mô hình AI duy nhất có thể thải ra lượng carbon trong khí quyển tương đương với 5 chiếc ô tô trong suốt cuộc đời của chúng.
Một số cách để giảm mức tiêu thụ năng lượng của các mô hình AI liên quan đến việc phát triển các thuật toán và phần cứng hiệu quả hơn cũng như sử dụng các nguồn năng lượng tái tạo cho các trung tâm dữ liệu, chẳng hạn như năng lượng hạt nhân.
Theo Văn phòng Năng lượng Hạt nhân Hoa Kỳ, một trong những lợi thế chính của năng lượng hạt nhân là nó không tạo ra lượng khí thải carbon và không thải ra các loại khí nhà kính khác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford cho rằng nguồn năng lượng này không phải là giải pháp cho các vấn đề môi trường vì nó có độ trễ lâu dài giữa kế hoạch và vận hành, lượng khí thải carbon lớn và nguy cơ tan chảy.
