Meta ra mắt công chúng công cụ mã hóa AI được cộng đồng cấp phép

Code Llama có sẵn cho cả mục đích sử dụng cá nhân và doanh nghiệp theo thỏa thuận cấp phép cộng đồng Llama2.

Meta AI đã công bố ra mắt “Code Llama”, một công cụ mã hóa trí tuệ nhân tạo (AI) được cộng đồng cấp phép, được xây dựng trên mô hình ngôn ngữ lớn Llama2 (LLM), vào ngày 24 tháng 8.

Công cụ mới này là phiên bản tinh chỉnh của Llama2 đã được đào tạo đặc biệt cho mục đích tạo và thảo luận về mã máy tính.

Theo một bài đăng trên blog từ Meta, Code Llama được chia thành nhiều biến thể, với một mô hình được tinh chỉnh để mã hóa chung bằng một số ngôn ngữ (bao gồm Python, C++, Java, PHP, Typescript, C#, Bash và hơn thế nữa).

Các mô hình khác bao gồm Code Llama Python và Code Llama Instruct. Cái trước được tinh chỉnh cho các ứng dụng Python. Như Meta đã nói, điều này nhằm hỗ trợ thêm cho cộng đồng AI:

“Bởi vì Python là ngôn ngữ được chuẩn hóa nhất để tạo mã — và vì Python và PyTorch đóng vai trò quan trọng trong cộng đồng AI — nên chúng tôi tin rằng một mô hình chuyên biệt sẽ cung cấp thêm tiện ích.”

Theo Meta, điểm nhấn của hai biến thể mô hình đầu tiên này là hiểu, giải thích và thảo luận về mã.

Tuy nhiên, Code Llama Instruct là phiên bản tinh chỉnh của Code Llama mà Meta khuyên dùng để tạo mã thực sự. Theo bài đăng trên blog, nó được thiết kế đặc biệt để tạo ra “câu trả lời hữu ích và an toàn bằng ngôn ngữ tự nhiên”.

Các mô hình này cũng có sẵn với các kích cỡ tham số khác nhau để hoạt động trong các môi trường khác nhau. Code Llama có kích thước tham số 7 tỷ, 14 tỷ và 34 tỷ, mỗi kích thước có chức năng khác nhau.

Meta cho biết các mô hình 7B chẳng hạn có thể chạy trên một GPU duy nhất. Mặc dù các mẫu 14B và 34B sẽ yêu cầu phần cứng lớn hơn nhưng chúng cũng có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp hơn — đặc biệt là những tác vụ yêu cầu phản hồi có độ trễ thấp như quy trình thời gian thực.

CodeLlama — a version of Llama2 that was fine-tuned for code tasks is live now. Available in 7B, 13B and 34B.https://t.co/4PQBlchlrn pic.twitter.com/LEz9z44IkI

— Soumith Chintala (@soumithchintala) August 24, 2023

Code Llama thường có sẵn theo cùng thỏa thuận cấp phép cộng đồng với Llama2, nghĩa là nó có thể được sử dụng cho mục đích sử dụng cá nhân hoặc doanh nghiệp với sự ghi nhận phù hợp.

Đây có thể là một lợi ích lớn cho các doanh nghiệp và cá nhân có nhu cầu sử dụng cao đối với mô hình LLM cho mục đích mã hóa, chẳng hạn như các tổ chức fintech vốn thường không được cộng đồng AI và Big Tech phục vụ.

Các nhà đổi mới Web3, nhà phát triển bot giao dịch và sàn giao dịch tiền điện tử đều hoạt động trong một môi trường thay đổi liên tục mà cho đến nay, người ta thấy tương đối ít về các giải pháp B2B hoặc B2C chuyên dụng cho các vấn đề mã hóa chuỗi khối và tiền điện tử hàng ngày từ Big Tech.

Các công cụ mã hóa chuyên dụng, chẳng hạn như Co-Pilot của GitHub (được xây dựng bằng công nghệ ChatGPT), có thể giúp ích rất nhiều cho các nhà phát triển trong những lĩnh vực chưa được phục vụ đầy đủ này, nhưng chi phí sử dụng có thể quá cao đối với một số người dùng và việc thiếu các tùy chọn nguồn mở có thể gây ra vấn đề cho các nhà phát triển phần mềm độc quyền.

Sự tồn tại của một giải pháp thay thế được cộng đồng cấp phép, sử dụng miễn phí dựa trên Llama2 LLM được chào hàng nhiều của Meta có thể giúp tạo sân chơi bình đẳng cho các dự án blockchain và tiền điện tử với các nhóm phát triển nhỏ.