Làm thế nào blockchain, AI có thể giúp nghiên cứu kéo dài tuổi thọ con người

Jasmine Smith, Giám đốc điều hành của ứng dụng chăm sóc sức khỏe dựa trên Web3 Rejuve.AI, nói với Cointelegraph rằng các nền tảng phi tập trung và được hỗ trợ bởi AI để nghiên cứu sức khỏe không nhằm mục đích thay thế các bác sĩ và bác sĩ lâm sàng mà là giúp đỡ họ trong công việc.

Blockchain và trí tuệ nhân tạo (AI) từ lâu đã được kết hợp để thay đổi cách mọi người xem danh tính và xác minh. Giữa những đổi mới đó là dữ liệu, được các chuyên gia mô tả là loại dầu mới – được chiết xuất, tích lũy, tinh chế, xử lý và biến thành thứ gì đó hữu ích.

Trong khi hầu hết các trường hợp sử dụng blockchain và AI vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa thể đo lường được thành công, một ứng dụng đang phát triển sẽ sử dụng dữ liệu cá nhân của người dùng để góp phần nghiên cứu về việc kéo dài tuổi thọ của con người.

Phát biểu với Cointelegraph tại Hội nghị thượng đỉnh Cardano gần đây, Jasmine Smith, Giám đốc điều hành của ứng dụng chăm sóc sức khỏe dựa trên Web3 Rejuve.AI, cho biết rằng dữ liệu cung cấp từ cộng đồng từ nhiều nguồn giúp đẩy nhanh nghiên cứu về tuổi thọ. Cô giải thích rằng các bộ dữ liệu cốt lõi hiện tại được thu hẹp đối với người dân phương Tây. Cô ấy đã giải thích:

“Có thể dân chủ hóa quyền truy cập và lấp đầy những khoảng trống dữ liệu ở những nơi như Châu Phi, Châu Á và Trung Đông sẽ mang lại cho chúng tôi bức tranh toàn diện hơn về sức khỏe con người và tuổi thọ, đồng thời [cho phép] chúng tôi đưa ra các khuyến nghị tốt hơn… để hỗ trợ việc chăm sóc họ .“

Day ☝🏻of #CardanoSummit2023 is already in session!

Come stop by our booth and say hi to part of our team! pic.twitter.com/Vl6qNqfxk5

— Rejuve.AI (@Rejuve_AI) November 3, 2023

Smith nói thêm rằng những sáng kiến ​​như vậy không nhằm mục đích thay thế các bác sĩ và bác sĩ lâm sàng mà là giúp đỡ họ trong công việc.

“Phát triển nguồn mở luôn tạo ra các thuật toán AI tốt hơn. Chúng tôi cũng có một phần nơi mọi người có thể đóng góp cho nền tảng AI của chúng tôi để tạo ra các mô phỏng đa độ phân giải dựa trên các yếu tố khác nhau,” cô nói thêm.

Rejuve.AI là mạng nghiên cứu tuổi thọ phi tập trung, nơi người dùng có thể đóng góp dữ liệu sức khỏe cá nhân của họ cho các nghiên cứu khoa học về lão hóa để đổi lấy phần thưởng dưới dạng mã thông báo, do đó, có thể được sử dụng cho các sản phẩm và dịch vụ khác trong nền tảng. Theo Smith, dữ liệu thu thập được từ người dùng sau đó sẽ được sử dụng để phát triển các bộ xét nghiệm tiên tiến, chẳng hạn như giải trình tự bộ gen, methyl hóa DNA và kiểm tra độ tuổi sinh học – những sản phẩm mà một cá nhân bình thường không thể tiếp cận được.

Đề cập đến những lo ngại rằng sáng kiến ​​này có thể tầm thường hóa quan điểm về nghiên cứu tuổi thọ, Smith lập luận rằng mọi người “bẩm sinh đã thích được khen thưởng”, ông nói thêm:

“Tôi nghĩ mọi người đều muốn nhận được thứ gì đó cho những gì họ cho đi, đặc biệt là khi liên quan đến dữ liệu sức khỏe. Chúng tôi đang đeo đồng hồ thông minh và nhẫn, và mặc dù chúng tôi có thể nhận được một số biểu đồ thú vị trên ứng dụng nhưng chúng tôi thực sự không được trả tiền.”

Giám đốc điều hành đã chỉ ra rằng khía cạnh đó của Web3 “có thể thực sự mạnh mẽ”, nêu bật những gì thu được từ nghiên cứu “vượt xa chỉ là mã thông báo”.

Khi được hỏi về cuộc tranh luận triết học và những hậu quả xã hội không lường trước được xung quanh việc kéo dài tuổi thọ con người, Smith giải thích rằng dự án không buộc bất kỳ ai phải “sống qua 100 tuổi”.

Smith nói: “Điều quan trọng hơn là thúc đẩy các giới hạn của khoa học và công nghệ để tạo ra thứ gì đó không chỉ dành cho người giàu mà còn cho bất kỳ ai có động lực và động lực đó [để kéo dài cuộc sống của họ]”. “Nó cũng không phải là thúc đẩy động lực thúc đẩy đó cho một người chưa có động lực đó.”

Smith nói rằng cô ấy không thấy AI có thể thay thế hoàn toàn con người. Thay vào đó, cô tin rằng công nghệ sẽ không chỉ giúp công việc của họ dễ dàng hơn mà còn mang lại cho họ cái nhìn sâu sắc và chi tiết hơn về giá trị của một cá nhân. Cô ấy nói thêm:

“[AI] chắc chắn có thể tăng tốc quy trình làm việc, giúp việc theo dõi dễ dàng hơn và có thể kết nối một cá nhân nhiều hơn với việc đóng góp dữ liệu của họ cũng như với số tiền thu được thực sự phát sinh từ việc đưa dữ liệu của họ vào các sáng kiến ​​và sản phẩm khác nhau.”