Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis nói rằng chúng tôi có thể có AGI ‘trong vài năm tới’

Giám đốc điều hành của Google DeepMind cho biết AI ở cấp độ con người có thể xuất hiện trước năm 2033 — một sự kiện có thể thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của các bot giao dịch tiền điện tử và công nghệ dựa trên GPT.

  Demis Hassabis, Giám đốc điều hành của Google DeepMind, gần đây đã dự đoán rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đạt được khả năng nhận thức ở cấp độ con người ở đâu đó giữa “vài năm tới” và “có thể trong vòng một thập kỷ”. 

  Hassabis, người khởi nghiệp trong ngành công nghiệp trò chơi , đồng sáng lập Google DeepMind (trước đây là DeepMind Technologies), công ty nổi tiếng với việc phát triển hệ thống AlphaGo AI chịu trách nhiệm đánh bại những kỳ thủ cờ vây hàng đầu thế giới.

  Trong một cuộc phỏng vấn gần đây được thực hiện trong lễ hội Tương lai vạn vật của The Wall Street Journal, Hassabis nói với người phỏng vấn Chris Mims rằng ông tin rằng sự xuất hiện của những cỗ máy có nhận thức ở cấp độ con người sắp xảy ra:

  “Sự tiến bộ trong vài năm qua là khá đáng kinh ngạc. Tôi không thấy bất kỳ lý do nào khiến tiến trình đó sẽ chậm lại. Tôi nghĩ rằng nó thậm chí có thể tăng tốc. Vì vậy, tôi nghĩ rằng chúng ta có thể chỉ còn vài năm nữa, có thể trong vòng một thập kỷ nữa.”

  Những nhận xét này được đưa ra chỉ hai tuần sau khi quá trình tái cơ cấu nội bộ khiến Google thông báo về việc hợp nhất “Google AI” và “DeepMind” thành “Google DeepMind”.

  Khi được yêu cầu định nghĩa “AGI” – trí tuệ tổng quát nhân tạo – Hassabis trả lời: “nhận thức cấp độ con người”.

  Hiện tại không có định nghĩa, bài kiểm tra hoặc tiêu chuẩn chuẩn nào cho AGI được cộng đồng khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học chấp nhận rộng rãi. Cũng không có sự đồng thuận khoa học thống nhất về việc liệu AGI có khả thi hay không.

  Một số nhân vật đáng chú ý như Roger Penrose (đối tác nghiên cứu lâu năm của Stephen Hawking)  tin rằng AGI không thể đạt được, trong khi những người khác cho rằng có thể mất hàng thập kỷ hoặc hàng thế kỷ để các nhà khoa học và kỹ sư tìm ra nó.

  Trong số những người lạc quan về AGI trong thời gian tới, hoặc một số dạng AI tương tự ở cấp độ con người, có Elon Musk và Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman.

Don’t Look Up … but AGI instead of comet

— Elon Musk (@elonmusk) April 1, 2023

  AGI đã trở thành một chủ đề nóng sau khi ra mắt ChatGPT và vô số sản phẩm và dịch vụ AI tương tự trong vài tháng qua. Thường được coi là công nghệ “chén thánh”, các chuyên gia dự đoán AI ở cấp độ con người sẽ phá vỡ mọi khía cạnh của sự sống trên Trái đất.

  Nếu đạt được AI ở cấp độ con người, nó có thể phá vỡ các khía cạnh khác nhau của ngành công nghiệp tiền điện tử. Trong thế giới tiền điện tử, người dùng có thể thấy những cỗ máy hoàn toàn tự động có khả năng đóng vai trò là doanh nhân, giám đốc điều hành C-suite, cố vấn và thương nhân, với khả năng suy luận trí tuệ của con người và khả năng lưu giữ thông tin và thực thi mã giống như một hệ thống máy tính.

  Về việc liệu các tác nhân AGI có phục vụ loài người như những công cụ do AI cung cấp hay cạnh tranh với con người để giành tài nguyên hay không vẫn còn phải xem.

  Về phần mình, Hassabis không suy đoán về bất kỳ kịch bản nào, nhưng ông đã nói với The Wall Street Journal rằng ông “sẽ ủng hộ việc phát triển các loại công nghệ AGI này một cách thận trọng bằng phương pháp khoa học, trong đó bạn thử và thực hiện các thí nghiệm được kiểm soát rất cẩn thận. để hiểu những gì hệ thống cơ bản làm.

  Điều này có thể phù hợp với bối cảnh hiện tại, nơi các sản phẩm như Google Bard của chủ nhân của anh ấy và ChatGPT của OpenAI gần đây đã được cung cấp cho công chúng sử dụng.

  Những người trong ngành như Altman của OpenAI và Nando de Freitas của DeepMind đã tuyên bố rằng họ tin rằng AGI có thể tự xuất hiện nếu các nhà phát triển tiếp tục mở rộng các mô hình hiện tại. Và một nhà nghiên cứu của Google gần đây đã chia tay công ty sau khi tuyên bố rằng một mô hình có tên LaMDA đã trở nên có tri giác.

Solving these scaling challenges is what will deliver AGI. Research focused on these problems, eg S4 for greater memory, is needed. Philosophy about symbols isn’t. Symbols are tools in the world and big nets have no issue creating them and manipulating them 2/n

— Nando de Freitas 🏳️‍🌈 (@NandoDF) May 14, 2022

  Do sự không chắc chắn xung quanh sự phát triển của những công nghệ này và tác động tiềm tàng của chúng đối với loài người, hàng nghìn người, bao gồm cả Musk và đồng sáng lập Apple Steve Wozniak, gần đây đã ký một bức thư ngỏ yêu cầu các công ty và cá nhân xây dựng các hệ thống liên quan tạm dừng phát triển trong sáu tháng . các nhà khoa học có thể đánh giá khả năng gây hại.