Công cụ AI cách mạng hóa việc điều trị khối u não bằng cách hướng dẫn các bác sĩ phẫu thuật: Nghiên cứu

Mặc dù độ chính xác của công cụ này có thể không phù hợp với các xét nghiệm di truyền hiện tại, nhưng nó có thể nhanh chóng dự đoán cấu hình của khối u.

công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện để hỗ trợ các bác sĩ chống lại các khối u não xâm lấn. Nó hỗ trợ trong việc xác định các đặc điểm quan trọng cung cấp hướng dẫn trong quá trình phẫu thuật.

Máy Đánh giá và Đánh giá Mô bệnh học Cắt lạnh (Charm) là một công cụ tiên tiến giúp phân tích hình ảnh một cách hiệu quả để xác định hồ sơ di truyền của u thần kinh đệm, một loại u não xâm lấn. Hiện tại, quá trình này mất vài ngày hoặc vài tuần. Kun-Hsing Yu, tác giả cấp cao của một báo cáo ngày 7 tháng 7 trên Med, giải thích rằng các bác sĩ phẫu thuật dựa vào các chẩn đoán chi tiết để hướng dẫn hoạt động của họ.

Mặc dù độ chính xác của công cụ này không thể phù hợp với các xét nghiệm di truyền hiện tại, nhưng nó có thể nhanh chóng dự đoán cấu hình của khối u. Phân tích nhanh chóng này cho phép các bác sĩ tiến hành điều trị thích hợp mà không cần lên lịch và thực hiện các ca phẫu thuật bổ sung, tiết kiệm thời gian quý báu, Yu giải thích.

Ngoài ra, Charm có thể phân biệt giữa các tế bào khối u ác tính và lành tính, đồng thời xác định cấp độ của khối u, cho biết mức độ xâm lấn của nó. Đây là những đánh giá mà các nhà bệnh lý học của con người thường thực hiện trong quá trình phẫu thuật. Tuy nhiên, theo Yu, Charm có thể loại bỏ nhu cầu chờ đợi từ 10 đến 15 phút hoặc sự hiện diện của một nhà nghiên cứu bệnh học ở chế độ chờ trong quá trình phẫu thuật.

Glioma – đặc biệt là loại phụ hung hăng được gọi là u nguyên bào thần kinh đệm – gây ra mối đe dọa đáng kể, với các trường hợp không được điều trị dẫn đến tử vong trong vòng chưa đầy sáu tháng. Theo  Hiệp hội các bác sĩ phẫu thuật thần kinh Hoa Kỳ , chỉ có 17% ​​người được chẩn đoán mắc bệnh u nguyên bào thần kinh đệm sống sót sau năm thứ hai .

Yu và nhóm của ông đã đào tạo một thuật toán học máy bằng cách sử dụng hình ảnh của các mẫu phẫu thuật não và xác thực độ chính xác của nó đối với các chẩn đoán của bệnh nhân. Charm hoạt động tốt hơn trong việc xác định hồ sơ di truyền của khối u so với các hệ thống AI khác.

Khi đưa ra các quyết định quan trọng về mức độ loại bỏ mô và khả năng sử dụng các tấm mỏng phủ thuốc trong điều trị khối u thần kinh đệm, các bác sĩ phẫu thuật chủ yếu dựa vào hồ sơ di truyền của khối u. Thật không may, hiện tại có được thông tin này là một quá trình tốn nhiều thời gian.

Nghiên cứu do Yu và nhóm của ông thực hiện đóng góp vào một loạt các sáng kiến ​​sử dụng AI để tăng cường chẩn đoán và điều trị ung thư. Trong một bài xã luận đáng chú ý được xuất bản trong ấn bản tháng 6 của tạp chí Lancet Oncology, khả năng của các hệ thống cụ thể đã được nhấn mạnh để xác định chính xác các cá nhân có nguy cơ cao mắc ung thư tuyến tụy, phổi và vú.