Chỉ số tiêu thụ điện Bitcoin của Cambridge được cập nhật để phản ánh sự gia tăng phân phối phần cứng và hash rate

Các nhà nghiên cứu của Cambridge đã sửa đổi chỉ số được trích dẫn rộng rãi để đáp lại bằng chứng cho thấy việc đánh giá quá cao định kỳ mức tiêu thụ điện của hoạt động khai thác Bitcoin.

Các nhà nghiên cứu đằng sau Chỉ số tiêu thụ điện Bitcoin Cambridge ( CBECI ) nổi tiếng đã chính thức sửa đổi phương pháp của mình để nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của các ước tính của Chỉ số lần đầu tiên kể từ khi thành lập vào năm 2019.

CBECI được ra mắt vào tháng 7 năm 2019 với nỗ lực cung cấp những hiểu biết đáng tin cậy dựa trên dữ liệu cho các câu hỏi về tính chất tiêu tốn năng lượng của hoạt động khai thác Bitcoin và tác động môi trường liên quan. 

Phát biểu trước khi công bố bản sửa đổi, nhà nghiên cứu trưởng Alexander Neumueller đã giải thích vai trò của Chỉ số trong việc đưa ra ước tính tương đối chính xác về Bitcoin. mức tiêu thụ điện của mạng và ngữ cảnh hóa dữ liệu theo cách mà người bình thường trên đường phố có thể hiểu được.

Những điểm rút ra chính từ phương pháp sửa đổi bao gồm tập trung vào những phát triển gần đây về phần cứng và tỷ lệ băm khai thác Bitcoin cũng như liệu CBECI có phản ánh chính xác bối cảnh đang thay đổi hay không. Các nhà nghiên cứu đã tập trung vào các câu hỏi về điều gì đã thúc đẩy tỷ lệ băm tăng đáng kể trong những năm gần đây khi thiết bị khai thác mới hơn làm lu mờ các mô hình cũ về sức mạnh tính toán.

Neumueller và các nhà nghiên cứu đồng nghiệp của ông lưu ý rằng sự khan hiếm dữ liệu liên quan đến phần cứng đặt ra một thách thức đáng kể vì nó hạn chế khả năng của CBECI trong việc đánh giá chính xác các loại phần cứng mà thợ mỏ sử dụng cũng như tính phổ biến của chúng.

Điều này khiến các nhà nghiên cứu tạo ra một phương pháp mô phỏng phân phối phần cứng hàng ngày dựa trên dữ liệu hiệu suất và mức sử dụng năng lượng của phần cứng thực. Neumeuller lưu ý rằng cốt lõi của phương pháp CBECI trước đây giả định rằng mọi mô hình phần cứng có lợi nhuận được phát hành cách đây chưa đầy 5 năm đều thúc đẩy tổng tốc độ băm của mạng như nhau.

Chính điều này đã dẫn đến một “số lượng lớn không cân xứng” phần cứng khai thác cũ so với các mô hình mới hơn trong phân phối phần cứng giả định của phương pháp trong các giai đoạn khai thác có lợi nhuận đặc biệt.

Sau đó, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng thiết bị được ra mắt gần đây dường như được trình bày ít hơn trong khi thiết bị sắp hết vòng đời lại được trình bày quá mức. Điều này đã thúc đẩy sự thay đổi trong phương pháp CBECI.

Neumeller sau đó giải thích cách nhóm của ông bắt đầu so sánh mức tăng hashrate với dữ liệu nhập khẩu của Hoa Kỳ phản ánh việc cung cấp phần cứng khai thác Bitcoin gần đây. Điều này được kết hợp với việc kiểm tra dữ liệu bán hàng có sẵn công khai từ nhà sản xuất phần cứng khai thác Canaan.

Phân tích đã xem xét một số yếu tố chuyên sâu, được sử dụng để kiểm tra giả thuyết rằng việc tăng tốc độ băm mạng có thể là do phần cứng khai thác được phát hành gần đây hơn.

“Giả thuyết này dựa trên dữ liệu nhập khẩu của Hoa Kỳ và chúng tôi đã tìm kiếm thêm bằng chứng để xác thực nó. Nếu dữ liệu bán hàng của Canaan mang tính đại diện cho ngành thì điều đó chứng thực cho tuyên bố này.”

Neumueller nhấn mạnh sự chia rẽ trong quan điểm, với các nhà phê bình cho rằng Bitcoin “gây nguy hiểm cho những tiến bộ về môi trường và có thể làm trầm trọng thêm tình trạng biến đổi khí hậu”, trong khi những người ủng hộ cho rằng ngành khai thác mỏ có thể chống lại biến đổi khí hậu và mang lại các lợi ích xã hội khác.

“Tuy nhiên, tính chất phức tạp của ngành và việc thiếu thông tin thường không được công nhận, tạo điều kiện cho những điểm dữ liệu được chọn lọc kỹ càng và những quan điểm thiên vị.”

CBECI bao gồm một loạt các điểm dữ liệu và hình ảnh trực quan phong phú, bao gồm nhu cầu năng lượng mạng Bitcoin của chỉ số, bản đồ khai thác phản ánh sự phân bổ địa lý của hash rate khai thác Bitcoin và chỉ số phát thải khí nhà kính.

Chỉ số CBECI và phát thải khí nhà kính cung cấp ba ước tính khác nhau cho cả hai lĩnh vực, đưa ra phạm vi giả định cho các số liệu cụ thể này.